人工智能在音乐教育中的作用是什么(人工智能初创公司 Boomy 希望改变音乐行业)

近年来,音乐出版商一直在疯狂速度购买着名音乐家歌曲的目录和版权。去年 12 月,环球音乐出版集团收购鲍勃·迪伦的完整唱片在一笔估计超过 3 亿美元的交易中。同样,史蒂维尼克斯出售了她 80% 的作品份额同月以估计 1 亿美元的价格收购了 Primary Wave Music。

Boomy 的联合创始人兼首席执行官亚历克斯·米切尔 (Alex Mitchell) :“你会看到这些巨额交易,比如鲍勃·迪伦与出版权和所有这些钱的交易。” “一开始我们认识到大多数人将被排除在外,这让我们开始讨论音乐行业的公平问题,‘我们如何公平地为艺术家提供报酬,唱片公司的角色是什么。”

“已经在工作室和音乐创作过程中使【我.爱.线.报.网.】用了人工智能,”米切尔说。“他们使用人工智能来制作出色的混音,对曲目进行出色的最后润色,。”

基于网络的应用程序本质上是一个一键式音乐工作室。用户可以在大约 5 到 10 分钟内创作完全原创的歌曲,只需在主页上单击“创建歌曲”,选择所需的节拍风格——无论是说唱、低保真、实验还是“全球律动”——然后摆弄乐曲和混合直到他们满意。然后,这首歌可以上传到 40 多个流媒体和社交平台中的任何一个,歌曲的作者可以根据歌曲的播放次数赚取版税。

下面嵌入的是我在研究过程中组合在一起的可循环的、冥想的叮当声。尽管我天生缺乏节奏感并且对音乐制作普遍不感兴趣,但我发现这是一种相当轻松愉快的体验。在选择基本节拍并等待半分【我.爱.线.报.网.】钟让 AI 生成混音后,制作过程主要涉及只是移动图标以调整构图,直到我得到我喜欢和思考的东西有点像我从小到大的 Konami 菜单屏幕音乐。整个过程不到10分钟。

与 OpenAI 或谷歌的 Magenta 等循环神经网络分析模型不同,例如可以分析迈克尔·杰克逊的歌曲以重现流行之王的标志性声音,Boomy 没有针对受版权保护的作品进行训练。部分原因是版权法的高度分割性质,在国家和地区之间差异很大。

该团队正在采用自下而上的方法,利用以前在 A&R 研究中的经验来训练其 AI 从头开始​构建节拍和作品。“我们有一些非常先进的算法可以进行自动混音,决定哪些声音应该组合在一起——这些声音的特征是什么,它【我.爱.线.报.网.】们如何组合在一起,这些声音的感知响度是多少,”米切尔解释道。

这些功能源自一种开发方法——将各种节拍和作品组合在一起,然后将它们呈现给 Beta 测试人员。Mitchell 并不仅仅将 Boomy 视为一种音乐创作工具,而是一种实现“我们想要创造的理想世界”的手段,它允许地球上任何地方的创作者将自己注册为他们在当地出版权组织与 Boomy 一起工作。然而,由于版权法因国家/地区而异,Boomy 已经建立了一种替代方式来确保词曲作者的创意作品获得报酬。

“您可以免费进入并使用它,制作您想要的任何东西,在您离开时,我们会将您分配给我们的标签,并且我们将为您提供我们收集的所有内容的 80% 的收益额你在【我.爱.线.报.网.】工作室制作的。”

“知识产权属于我们,”他继续说道,并指出迄今为止 Boomy 已被用于创作超过 300 万首歌曲,“讽刺的是,这实际上使我们成为了世界上最大的唱片公司。” 对于已经是老牌音乐人或想获得歌曲独家所有权的用户,“他们可以提交权利请求,我们基本上可以将版权出售给他们,或者进行其他安排。”

尽管米切尔无法 分享确切数字,但他确实估计,自 Boomy 推出以来的两年内,该公司已向其用户群支付了“数万美元”的版税。

展望未来,Mitchell 预计 Boomy 的 UI 将添加更多额外的控制功能和作曲输入,“在接下来的几个月里,我们真的会专注于人声、旋律和顶线,”他解释说。

该公司还在研究为其用【我.爱.线.报.网.】户赚取版税的新方法。“我们有很多有影响力的团体排队,我们一直在幕后做一些事情来将曲目放入 YouTube 视频中,”米切尔继续道。“如果你是一个创造者,或者如果你已经有了一个播客,而不是去付费音乐的权利,为什么不能得到报酬为您所使用的音乐吗?”

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