谁说你需要数据科学学位？使用NML 2.0和AI Studio 2.0，即便是没有AI经验的开发人员也可以部署自己的机器学习模型。

开发人员目前可以基于NeoPulse AI Studio 2.0和其编程语言NML 2.0构建自己的机器学习模型，而不需要深入了解机器学习知识。使用这些工具，开发人员可以轻松利用AI的强大功能。

机器学习目前已经开始呈现出供不应求的状况，并且这一差距正在日益加大。这引起了数据科学家的广泛注意，为了抑制这个差距的增长，dimension sionalmechanical推出了一套工具，目的是让各地的开发人员可以更容易的完成任务，包括特定领域的语言、AI studio、框我爱线报网每日持续更新海量各大内部创业教程架以及其他工具。

NML 2.0

首先，我们先从语言开始介绍。NeoPulse Modeling Language 2.0（简称NML）是一种专门用于AI Studio领域的专用语言。它可以自动构建新的AI模型。自动化可以处理各种常见的机器学习问题，例如回归、分类等。 NML可以处理来自视频、音频、图像等各种输入，且无需担心数据的类型。

NML相对比较简洁。这种脚本语言允许开发人员在使用自己的ML经验之前，先在高层次上描述ML任务。NML 与Tensorboard诊断工具紧密集成。

DimensionalMechanics吹嘘NML如此简洁，代码片段比用Keras编写的Python还要简短85%。但作我爱线报网每日持续更新海量各大内部创业教程为一种特定的领域语言，它将在NeoPulse AI Studio中执行。

NeoPulse AI Studio

分享一句广告语：X-as-a-Service的趋势永远不会结束！在这里，我们有AI-as-a-Service，AI将协助你构建自己的模型。NeoPulse AI Studio有自己的内部AI绰号“the oracle”。Oracle帮助开发人员选择最优的架构，并自动构建定制的AIs。

如果这些还不够，NeoPulse Framework的一大进步是下一代超参数优化。AI帮助选择数据分析所需的参数，优化整个模型。这将成为开发人员超越传统贝叶斯优化的一大手段。另外，AI Studio还带有一个我爱线报网每日持续更新海量各大内部创业教程CLI，可以促进与NeoPulse框架的交互。

此外，AI Studio还可以导出到便携式干扰模型（PIM），以便在任何地方部署。这些容器化的神经网络可以在本地计算机或云中运行。