企业内部运转流程，往往很大程度影响着企业的整体运营成本和效率。尤其是在如今的数字化转型时代，了解企业自身的业务流程，并迅速找到问题进行改进非常重要。这类工作往往需要借助专业的咨询顾问来解决，但往往周期较长和费用昂贵等。

慕尼黑创业公司Celonis正在通过一套软件解决方案，帮助企业实时收集和分析流程数据，从而改善业务流程效率低下的问题。

Celonis是一个机器学习驱动的智能系统，从SAP，Salesforce，Oracle和Netsuite等IT系统创建的日志数据中，自动分析和梳理出业务流程，例如从订购产品到付款、发货、交付产品的流程。企业可以通过Celonis仪表板查看生成的流程，并观察哪些步【我爱线报网】骤会导致延误，是否出现合规性问题，以及系统中是否存在其他漏洞等。

图片来源：Celonis 官网

Celonis的首席执行官兼联合创始人Alexander Rinke表示，“传统上你所需要聘请安永会计师事务所或德勤进入企业进行评估，访问所有不同的工厂。例如在一个呼叫中心：你会进行采访、研讨会，试图了解整个工作过程如何开展，这需要几个月。”

Celonis的产品目前已服务于出行（优步），石油和天然气（埃克森美孚），制药（默克）和航空航天（洛克希德马丁）等行业。但该公司表示，其营收过去四年增长了5,000％，去年增长了300％。其美国业务很快将占其总收入的50％以上。

Celonis于近期获得Accel和【我爱线报网】83North的5000万美元B轮融资，估值达10亿美元，成为新晋独角兽。与通常的B轮融资用途不同，Celonis并不准备将其用于业务增长，而是用于收购或进入新市场的战略目的。并且，他们计划在未来18个月内，将员工数从现在的400名扩展到1000多名。

公司的业务流程往往各不相同，尤其是大型企业，业务流程会非常复杂。从SAP，Salesforce，Oracle等IT系统产生的数据信息，是否能较为准确的还原企业的业务流程，这是一个问题。而再进一步给出切实有效的改进建议，同样难度很大。不过通过Celonis产品服务的大型客户和营收增长来看，他们似乎在某种程度上做到了。